押注云业务 微软王者归来

      2019-10368
      陈知心
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      关于哪吒的千古悬案:是男是女 倒霉孩子还是熊娃那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。}

      周琦不敢出门见人对于“标准”的权威性,王亚军并不担心。按照他的说法,这是在阅读过大量相关书籍,咨询过很多化妆师、造型师,并曾在一位入行多年的影视化妆师工作室里学习后的理论总结,足以支撑姿色鉴定标准的“客观和中立。”再说人工智能:训练人工智能已经越来越像培养孩子了,你给他准备好他该上的课程(不是指死记硬背的内容,而是循序渐进的学习框架),再给他足够的时间练习,持之以恒,孩子的能力一定会逐渐增长的。其实孩子学习不好,绝大多数不是智力问题,而是各种原因导致的情绪问题。机器恰恰不存在情绪问题,只要设计的课程体系对了(在人工智能里就是所谓神经网络),练习足够充分(在人工智能里就是所谓深度学习),就一定能掌握好新能力。但是,长辈切忌把自己以为对的方法或知识强灌给孩子,知识是否正确,是在系统引导下、在充分的实践中总结出来的,越人为干涉效果越差。

        (文章来源:快三投注系统)

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